侵权投诉
当前位置:

OFweek新能源汽车网

检测/维修/保养

正文

当自动驾驶遇到施工道路:一脸懵逼

导读: 当你开车时,施工区域无疑是个让人心烦的存在。而当你开着自动驾驶汽车时,施工区的危害性就不仅仅是让你心烦了,一不小心,它就变成了灾难的源泉。

当你开车时,施工区域无疑是个让人心烦的存在。而当你开着自动驾驶汽车时,施工区的危害性就不仅仅是让你心烦了,一不小心,它就变成了灾难的源泉。

自动驾驶遇到施工道路:一脸懵逼

进入公路施工区,你会发现自己进入到了一个游走于交通规则之外的世界:圆锥路障代替了双黄线,脚手架旁的信号灯代替了红绿灯,临时标志代替了交通牌。所有交通规则仿佛都不在它眼里。

这也是为什么如Google和Delphi这样的自动驾驶巨头通常派人类工程师来测试自动驾驶汽车:在遇到施工区时,人类的处理能力优于计算机系统。

这就是自动驾驶面临的最关键的挑战:这些施工地带是游走于交通规则之外的,那么我们应该如何教会自动驾驶汽车处理这些特殊路段呢?一些公司承诺五年之内将自动驾驶技术商业化,那么如何让此项技术在短时间内发展成熟呢?不解决这个挑战,自动驾驶技术便难以发展成熟。

道阻且长

公路路况灵活多变,甚至随着施工内容的变化而变化。费城公路上填排水口的工人使用的信号和加州405公路上补缺口的工人使用的信号就不一样,但工程师们总是希望人类司机能够正确理解并处理这些变化。也许对于人类来说,读懂多变的路牌、识别闪亮的箭头、看清穿着工作服的工人并不难,但对于计算机来说,并不如此。

Jerry Ullman为美国德州A&M交通部门工程师,其专门负责研究施工区域,他表示:施工区域非常多变,在很多情况下相当复杂。因此,我们很难写下几行代码,来告诉汽车“你看到这种情况的时候,应该这样做”。施工工人的无意间的一个手势,也能迷惑自动驾驶系统,让它撞上一辆自动倾卸大卡车。

更糟糕的是:各个州和当地的交通部门并没有采取必要行动。大部分州并没有实时详细描述施工区域的数据库,施工公司也通常在不事先通知司机的情况下,随时开始或结束某一段施工。因此,在遇到这些错综复杂的情况时,司机通常能作出正确判断,但当计算机遇到时,可谓一脸懵逼。

1  2  下一页>  
声明: 本文由入驻OFweek公众平台的作者撰写,除OFweek官方账号外,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码: