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【深度】汽车智能化及关键核心技术解读

2016-05-20 00:18
逆光飞舞
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  5月19日,2016?第四届国际电动汽车及关键部件测评研讨会于江苏常州召开,本届研讨会以“测试评价助推产品技术升级”为主题。围绕整车、动力电池系统、驱动系统、充电系统四大技术领域,从新能源汽车检测测试工况、企业及产品准入政策法规、整车主客观实证测评(EV-TEST)、智能网联汽车、新能源车辆安全运行监控、动力电池系统开发测试等话题展开深度研讨。

  上海交通大学汽车工程研究院教授张希发表题为《电动汽车智能化及关键核心技术》的演讲,他表示,电动汽车是智能化的最佳平台,也为电动汽车发展注入新的生机和活力,需要从技术、体制、政策、法律各个方面进行努力。

  电动汽车智能化的现状以及趋势

  目前交通面临三大问题,安全、拥堵和污染,智能电动汽车的目标是解决这三大问题。我们团队对智能汽车的定义是物理上搭建新的传感器、控制器、执行器,融合现在的一些通信、网络、控制、人工智能等理论,解决环境感知、智能决策等问题,最终实现安全、舒适、节能、高效的功能,可替代驾驶员操作。

  对于智能汽车的技术状态提出从0到4五个等级的分布,针对目前的智能汽车大多数处于2到3的阶段,距实现全工况无人驾驶尚有一段距离。目前主要有三部分力量在推动智能汽车发展,一个是院校,包括研究所和高校,第二个部分是传统的车企,大众、奔驰、长安等等,第三是新兴的科技公司,包括谷歌、百度、乐视。趋势应该是解决这三方的融合的问题,而最终还是以传统车企作为一个主导的研发主体。

  首先,智能汽车第一步就是传感,信息的获得。目前问题是很多在研发状态的智能汽车采用的传感器可能过于昂贵,像激光雷达,成本可能都达到数十万人民币,这对于智能汽车市场化的推进是非常不利的。一个解决办法是利用成本相对低廉的传感器,结合内部的一些比较高新的控制策略以及信息融合的策略,从而实现智能汽车的功能最大化。

  后续的市场化方面,前期可能面临一些测试规范的问题,分为三个部分,第一个是在实验室的模拟,第二个是搭建的实测的场地,具有真实交通环境以及采集数据和监测传感装置,通过内部的场地的建设,来实现汽车的初步场地测试,最终是现在实际的公路上,或者说实际的高速公路上的测试,最后是在校准和标定,有大量的传感器,然后需要一个标准校订和程序。基于网联方面,考虑路测单元的信息输入,包括车道的运行,协同感知,路口的辅助等等,还有移动通信网的整合,从而推进整个数据获得的全面性。

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