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2017 CES Asia:宝马自动驾驶最新进展详解

2017-06-10 00:58
科技潮人
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当然,我们还是要先来看一下这款自动驾驶测试测所采用的传感器解决方案。首先是摄像头传感器,主要由Mobileye供应。宝马的工作人员表示,这款车拥有5枚摄像头,其中有单目和双目,车前挡风玻璃上方装有3枚,车后挡风玻璃装有2枚。车身周围内嵌了4颗激光雷达,采用的是德国Ibeo的4线激光雷达。至于为何没有选择Velodyne家的产品,主要还是考虑到成本的可行性。此外,车身周围不规则分布着7颗毫米波雷达。这些传感器通力合作,让这辆车能够感知周围的环境。

当然了,从传感器的搭配上,这种低成本方案在感知能力上会有一些缺陷。但是,宝马为何还能在短时间内从高速公路开上普通道路进行测试?该工作人员告诉雷锋网新智驾,这还要归功于车载自动驾驶系统的自我学习能力和不断成长的潜力,很多地图厂商将各类路况数据传输给自动驾驶汽车的控制中枢,汽车可以通过自我学习和自我完善,不断提升其对于周边环境的熟悉程度,这也就弥补了传感器感知方面的更多不足。

正如宝马互联驾驶研究院与自动驾驶联合副总裁罗名辉(Robert Bruckmeier)所说的,这也是宝马自动驾驶策略从以传感器为基础到以智能互联为主导的转变。他现在领导着宝马在中国的50人自动驾驶团队一起工作。

据罗名辉介绍,从美国汽车工程师学会(SAE)的自动驾驶评级看,宝马的自动驾驶解决方案可以实现L3-L4级别。

事实上,目前宝马也在自动驾驶上有了自己的研发规划,下面的这个视频或许可以非常清晰的展示宝马的自动驾驶路线。

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最为清晰的计划是,在即将上市的新一代宝马5系Li上,已经实现了第2级的自动驾驶能力;BMW iNext也将于2021年量产,完全满足第3级自动驾驶的要求,并在技术上兼容第4级;今年下半年,40辆宝马7系将投入全球路测,支持第4级自动驾驶的研发。

其实,据罗名辉介绍,宝马已经在自动驾驶领域有10余年的开发历史。

过去数年中,宝马集团在各种活动中展示了自动驾驶的基本要求;2006年,宝马集团首次通过一台宝马3系在霍根海姆赛道演示了自动驾驶技术。自2011年起,宝马集团开始在临近其研发中心的A9高速公路测试高度自动驾驶原型车;2014年,原型车在拉斯维加斯高速公路上成功进行了全自动驾驶。相关研究项目还包括通过原型车演示360度防碰撞功能,以及使用手势控制系统操纵车辆代客停车入位。

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宝马互联驾驶研究院与自动驾驶联合副总裁罗名辉(Robert Bruckmeier)

在此基础上,宝马集团不断推进研发工作:通过2014年对HERE公司的投资,以及2016年与英特尔和Mobileye达成的合作。

不久之后,宝马集团与Mobileye签署协议:从2018年起,宝马配备了“增强型驾驶辅助系统”的车型,将陆续增配Mobileye公司的数据采集系统——道路体验管理系统(REM)。该系统将众采到的实时交通数据,高度压缩后发送至云端,进而为高精度地图的实时路况更新提供支持。

为了支持高清地图的快速生成和更新,采集来的匿名数据还将传输给全球领先的地图和定位服务供应商HERE,进行“再加工”。HERE利用这些数据和信息,即时更新自动驾驶车辆所需的实时云服务HERE HD LIVE Map,以确保在实际环境变化时提供精准、及时的信息更新。

不久前,这个联盟还将德尔福拉了进来,组团研发自动驾驶汽车。

从这些方面看,这家已经在汽车行业打拼百年的老品牌,准备在下一个百年,创造更大的辉煌。那么,自动驾驶会成为其得力武器吗?

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