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聚焦新能源智能汽车未来核心关键技术趋势

导读: 汽车未来的四大发展趋势是智能化、网络化、电动化和信息化。而在当下的造车浪潮中,不管是传统车企或是新兴企业(互联网、IT)都是从电动化切入到智能化当中。那么,以新能源汽车为依托发展智能化有何好处呢?

  OFweek新能源汽车网讯 2016年8月30日,由OFweek中国高科技行业门户及NEPCON联合主办、OFweek新能源汽车网等承办的“OFweek 2016中国新能源汽车核心电子技术研讨会(深圳站)”在深圳会展中心5楼牡丹厅隆重举办。上海交大汽车工程研究院副院长殷承良教授针对“新能源智能汽车电子的核心关键技术”,从概述新能源智能汽车、产业发展趋势、核心关键技术、总结与建议四个方面进行了精彩的主题演讲。

  殷承良教授表示:“未来汽车的四大发展趋势是智能化、网络化、电动化和信息化。”而在当下的造车浪潮中,不管是传统车企还是新兴企业(互联网、IT),都是从电动化切入到智能化中。那么,以新能源汽车为依托发展智能化有何好处呢?针对这个问题,殷承良教授分析概括了五点:

  1)电机反应更迅速,符合智能汽车快速反应的要求;

  2)线控转向、制动、加速精准,易实现运行的平顺;

  3)结合自动回馈,易于实现节能、环保;

  4)结构较传统内燃机车简单,功能易实现;

  5)较传统汽车在技术上不受国外企业限制,易于产业化突破。

上海交大汽车工程研究院副院长 殷承良教授

  谈及新能源智能汽车产业发展趋势,殷承良教授表示:“智能汽车电子技术是在传统汽车电子技术的基础上量变积累的。”在这量变的过程中,最核心的关键技术是智能汽车的控制系统,其增加了环境感知传感器、升级控制器及新型执行器。为了适应复杂路况与天候,智能化要求车辆具有强大的环境感知能力,而车载传感器是硬性需求。因此,智能车辆将需要多种类的传感器,并且对芯片的要求会越来越高。他认为:“执行机构线控化是智能驾驶的必要条件,未来汽车的三大主要执行机构(驱动、制动、转向)都将采用线控化方案。”

  “智能汽车电子是传统汽车电子的延伸,增加了许多新功能。”为了让大家更全面了解智能汽车的核心关键技术,殷承良教授详细讲解了这些新功能:车载移动多媒体、线控系统、车载操作系统、车联网、驾驶辅助系统、信息安全等。他以ADAS中自动适应巡航、车道保持、自动泊车为例分析,从环境感知层、信息融合层、智能决策层和控制执行层四个方面对辅助驾驶共性技术进行了分析。而在新能源智能汽车技术体系中,殷承良教授更为强调的是安全问题。他指出:“过去我们只考虑行车安全,包括主动安全和被动安全,但现今信息安全更不可忽视。”同时,在测试技术方面,殷承良教授提出要融合多源感知信息,完成对车辆自身状态及外界态势的观测与估计,做出准确决策与控制,实现自动驾驶。

  最后,根据产业的发展现状,殷承良教授提出了一些个人建议:

  一、打破相关行业壁垒,推动汽车、IT、交通等产业融合;

  二、坚持自主特色,形成智能车产业核心竞争力;

  三、推动智能车测试场地及产业示范园区的建设与应用;

  四、进一步加快智能车相关标准、法规与规范的建设。

  不难预见,电动汽车是汽车智能化的最佳技术平台,智能化也将为电动汽车的发展注入新的生机与活力。但是汽车智能化产业发展还面临着诸多问题,如技术水平低下、行业标准不完善等。因此,新能源智能汽车市场的蓬勃发展,不能单靠一家企业或一个车型去独当一面,而是要全社会从体制、政策、法律等各个方向进行努力,共同营造,共同推动市场的发展。

  更多现场报道,视频及演讲资料下载敬请查看专题《OFweek 2016中国新能源汽车核心电子技术研讨会(深圳站)》

责任编辑:LGM
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