麦格纳也在追求LiDAR

作为世界上最大的汽车合约制造商，加拿大汽车供应商巨头麦格纳也一直是自动驾驶领域的大手。该公司经常被称为汽车领域的“富士康”，制造苹果和Waymo等技术公司提供设计的车辆。

不过，麦格纳已有为传统汽车厂商提供ADAS应用的能力。2016年底，麦格纳与固态LiDAR初创公司Innovi合作，将其自动驾驶系统的传感器套件整合到一起。麦格纳还组建了技术咨询委员会以帮助其自动驾驶项目，委员会囊括了苹果iPod的创造者，同时也是Nest的创始人TonyFadell。

微软：寻求和汽车厂商的合作

微软已经开始涉足自主驾驶的汽车研究中，尽管在游戏之后还是比其他科技巨头更不直接。其初始策略似乎侧重于合作，例如2015年11月与沃尔沃的交易，将会看到公司在自主车辆研发上合作，并利用微软的HoloLens技术。

最近在2016年3月，微软和丰田也宣布扩大他们五年的合作伙伴关系，以支持丰田在机器人，AI和自驾车研发方面的研究（见丰田的其他合作伙伴）。截至2016年6月，公司的战略仍然集中在为汽车制造商提供这种技术援助，而不是自行开发汽车。来自汽车客户的业务正在推动微软Azure云业务的强劲增长。

据报微软据称权衡了目前由宝马，戴姆勒和大众所拥有的HERE高清地图服务的股权。

日产/雷诺：2020年前实现“显著的无人驾驶功能”

在4月份的纽约车展上，日产和雷诺汽车总裁兼首席执行官卡洛斯·戈恩（CarlosGhosn）承诺，到2020年，该集团将出售10款具有“显著无人驾驶功能”的汽车，并在东京的道路上测试了日产无人驾驶汽车LEAF。日产和丰田也宣布共同努力开发标准化的“智能”地图，也许是为了应对德国汽车制造商收购地图公司HERE。

日产在2016年扩大了项目范围，计划在日本进行单车道无人驾驶测试，同时也会有未来实验室（FutureLab）移动研究中心的更多实验。最近，在2017年4月，日产加入了Mobileye的众包无人驾驶汽车地图开发的工作（Mobileye同时也驱动了日产计划的ProPilot系统，类似特斯拉的AutoPilot）。

英伟达：携手帕卡，开发无人驾驶卡车

在CES2016上，GPU和半导体公司英伟达推出了NvidiaDrivePX2，这是第二代专为无人驾驶汽车设计的计算平台，处理能力达到8teraflops。该平台面向深度学习、传感器融合和计算机视觉应用——包括了无人驾驶汽车的所有关键要素。

从那时起，英伟达早期在百度、特斯拉、博世、丰田等一系列汽车制造商、供应商和技术合作伙伴上投入的赌注已经有了回报。该公司已经推出了基于新的Volta架构的Xavier系统芯片，进一步提高了处理能力和效率。

值得注意的是，于2017年3月公布的英伟达与卡车制造商PACCAR合作开发无人驾驶卡车的消息。英伟达首席执行官黄仁勋表示，物流和无人驾驶运输的“亚马逊效应”将是公司的主要机会。

投资者对英伟达对机器学习和人工智能处理硬件的早期投入持乐观态度，自2016年初以来，股价持续上涨。

三星：进入无人驾驶赛道

2017年5月，韩国科技巨头获得了韩国运输部门的许可证，开始在全国公路上测试无人驾驶汽车。三星的无人驾驶汽车基于现代汽车，配备摄像头和传感器。2017年3月，该公司还用80亿美元收购了哈曼——一个领先的车载技术和连接车辆系统供应商。三星已经计划利用其新的收购来构建无人驾驶汽车的内部体验。

软银推进SBDrive

软银集团的SBDrive是这家日本巨头和研究公司AdvancedSmartMobility（于2017年3月从雅虎日本收到了440万美元的投资）之间的无人驾驶车辆的联合企业。SBDrive致力于推进无人驾驶技术，特别是与公共和社区服务以及货车运输相关的部分。

具体来说，SBDrive正在进行无人驾驶固定路线公共汽车的商业可行性试验和测试，以及采用无人驾驶技术的卡车货运车队货运项目。SBDrive与日本四个市——包括北九州市和鸟取县的亚祖镇——签订了智能移动合作协议。这家联合企业计划在公路上开始进行无人驾驶试验。

标致雪铁龙集团：找到初创伙伴

2016年6月，法国PSA集团（包括标志、雪铁龙和DS等品牌）宣布其两辆“无需用眼”雪铁龙车在欧洲引发巨大反响。这两辆车在授权路段上实现自动驾驶300公里（186英里），自此PSA宣布此款车型已实现Level3级自动驾驶。这一“无需用眼”车型预计将于2021年推出，半自动驾驶的“无需用手”模式将于2020年推出。这些新车特性，与电动车及新车型共同构成了PSA“加速超越”的发展战略（包括重返美国市场）。

2017年5月，标志宣布与MIT拆分出来的创业公司nuTonomy合作，在标志3008车型上装载该公司的自动驾驶系统。标志的目标为通过该项合作深入了解自动驾驶。

塔塔集团展示其最新的泊车系统，专注于自动驾驶安全

塔塔集团分支TataElixsi于2015年1月推出自动泊车技术，使用该项技术，车辆可自动识别车位并自动停车入位。尚不确定这一技术是否会被应用于TataElixsi全系列车型，但公司已明确他们致力于自动驾驶车辆研发的方向。自动驾驶安全也被放置于首位，他们设计了一套车辆内置中控装置，利用多项目安保措施监控车辆内外信息交互。

特斯拉宣告新Autopilot硬件实现“全无人驾驶”

在公众眼中，电动汽车制造商特斯拉已成为先进的驾驶员辅助和无人驾驶技术的代名词。其CEO“钢铁侠”ElonMusk对该领域特别看好，认为完全无人驾驶技术离实现只有“两三年之遥”，监管部门的批准则还需要“一到五年”。特斯拉在2015年10月将其“Autopilot”软件更新到了装备精良的ModelS上，可以实现自动转向、变道和停车功能。在2016年夏季发生了一系列事故和首例Autopilot驾驶的致死事件之后，特斯拉的部署战略和受到批评，尽管NHTSA的官方报告对Autopilot有利，并未发现安全缺陷。

发生事故以后，特斯拉和Mobileye切断了关系，特斯拉这家加利福尼亚汽车制造商力图巩固对雷达和摄像机系统开发的控制（避开昂贵的LiDAR传感器）。特斯拉承诺将向大众市场提供半无人驾驶和无人驾驶的功能。令人惊艳的Model3已经吸引了超过40万个订单（尽管该公司扩大产能的能力还是个未知数）。特斯拉还拒绝了与优步共同开发无人驾驶汽车的合作。

2016年10月以来，所有特斯拉汽车都已经配置了Autopilot Hardware2，这是一款传感器和计算机软件包，该软件在成熟后能够实现“全无人驾驶”。该系统已经将Mobileye的EyeQ3换为Nvidia的DrivePX2平台，并需要付费激活来解锁所承诺的完全无人驾驶功能。用户报告称Autopilot2.0软件在初步推出过程中表现不佳，尽管系统随后续更新有所改善。

和其一贯的作风一样，ElonMusk已经承诺提供完全无人驾驶的积极时间表，该功能将于2017年底前发布。该公司已更新其数据收集政策，现在使用客户的车载摄像头收集视频以训练新系统。特斯拉的无人驾驶用户协议还规定，用户如果想以盈利为目的进行车辆共享，只能在即将到来的特斯拉网络上进行。

另外，这家汽车制造商收购SolarCity（由Musk的兄弟掌管）的计划也是Musk创造一个完整可持续交通生态系统宏伟蓝图的重要组成部分。

丰田的“守护天使”

丰田已经明显背离了它2014年做出的因为安全理由而不会开发无人驾驶汽车的声明。2015年，它宣布在无人驾驶研究上投入10亿美元预算，建立由GillPratt领导的先进的丰田研究所（ToyotaResearchInstitute，TRI）。丰田还聘请了斯坦福大学和麻省理工学院的教授和研究人员，以及无人驾驶汽车公司JaybridgeRobotics的全体员工。就在今年四月份，它还宣布与美国密歇根大学合作，这是他们合作的第三所美国大学。

丰田计划在其研究合作伙伴之间分配劳动力，密西根大学负责全无人驾驶汽车，斯坦福大学从事部分无人驾驶汽车的研发，麻省理工学院则专注于机器学习。丰田在2016年8月加倍了其在大学中的投入，另外投资2200万美元给密歇根大学，以推动机器人和无人驾驶研究。

该公司的目标是2021年将“AI汽车功能”在路上进行部署。TRICEOGillPratt一直是“守护天使”系统的支持者，车辆只有在人类即将发生危险的错误时才会监视驾驶员的行动并进行干预。TRI还在研究第二个系统（名为Chauffeur），针对传统的4级和5级无人驾驶级别，这一系统将在Guardian后部署。该研究所于2017年3月展示了其最新的自主研发平台。