中国首个全无人驾驶计算平台AutoX XCUz正式发布
在发布会上,AutoX推出第五代系统的核心计算平台,中国首个L4/L5级别无人驾驶计算平台AutoX XCU。
2021年7月6日消息,今年世界人工智能大会(WAIC)前夕,中国无人驾驶公司AutoX于上海举办盛大发布会,带来了其第五代全无人驾驶系统AutoX Gen5。
从车规级硬件及电子电气架构、传感器到核心计算平台,AutoX Gen5保证了真正全无人驾驶能力,展示中国RoboTaxi的“正确打开方式”。可以说,AutoX Gen5代表世界级科技实力,可与全球无人驾驶领域头部玩家争高峰。无人驾驶RoboTaxi被公认为人工智能浪潮之巅,本次AutoX发布会成为本年度世界人工智能大会的开门红。
AutoX Gen5:全球顶级硬件架构、感知及核心计算平台
AutoX第五代系统搭配全球最顶级的车规级硬件和电子电气架构,?共50个高清车规级传感器,包括:
28个8百万像素的车规级摄像头,每帧像素总和超过2.2亿
全球最高分辨率的4D毫米波雷达,角分辨率达到0.9度
高清激光雷达,每秒超1500万点云成像
可以说,AutoX Gen5的感知精度刷新了中国RoboTaxi的高度,让中国的无人驾驶汽车首次能与国际头部玩家相媲美。
发布会上,AutoX推出第五代系统的核心计算平台,中国首个L4/L5级别无人驾驶计算平台AutoX XCU。最新第五代系统达到了惊人的2200 TOPS算力,是中国车载超级计算算力的新高。全球头部半导体公司 Intel英特尔、Nvidia英伟达、Xilinx赛灵思、OnSemi安森美等作为深度合作伙伴,登台共同启动发布仪式。
在AutoX的安全标准里,仅仅有超高清的传感器感知能力、车载级域控制器还不够,AutoX Gen5定义了整体自动驾驶域的电子电气架构EEA,使全域系统架构满足安全要求。不仅从设计上保障多层冗余确保?规级功能安全,各个模块还经过了震荡冲击测试、高温及低温测试、EMC测试等车规级测试,达到量产?规级别硬件质量,同时将一体化液态冷却系统、线束工程、电源管理系统等全部考虑进去,进行整车车规级验证。
第五代系统的生产流程遵循严格的供应链管理,必须通过一致性整体质检,在标准化的产线流水线化安装,并通过严苛的防水测试、震荡颠簸、海量实际道路路测验证,才可“放行上路”。
AutoX还拓展了无人车的边界,将感知系统拓展到路端应用,辅助专攻“鬼探头”等特殊场景。
整个第五代系统,历时两年半,为中国RoboTaxi所需的安全级别量身定制,已进入量产阶段。
AutoX的核心价值观:为RoboTaxi用户提供最安全、最好的出行体验
AutoX所做这一切的出发点,是真正全无人RoboTaxi的用户。
从世界范围来看,无论从性能、安全等级还是可靠性来看,AutoX Gen5都刷新了标准。肖健雄表示,AutoX要打造世界上最顶级的系统,处理世界上最复杂的道路路况,把最前沿的技术集一身,以打造一个革命性产品,满足广大用户安全出行的需求,用科技改变生活。
AutoX Gen5虽是为“无人”而生,然而其核心更应解读为人而生——保护用户的安全、公众的安全,才是一家无人驾驶公司的首要任务。
“在L2- L3级别的自动驾驶领域,‘做减法’来降低成本的行为是存在的。但在RoboTaxi领域,是不允许‘偷工减料’的,我们必须坚持提供最好的性能,最过硬的硬件和架构,通过更强大的软硬件一体化设计,才能最大程度上保证安全性。AutoX的理念是安全第一。”
在高端用料、安全第一的基础上,AutoX仍能剑指量产的核心因素有三,一是通过规模化量产,二是通过自研,三是通过ODD拓展加大有效运营时长增加收入。
自成立以来,AutoX在“硬核科技”的路上越走越远,也越做越深。从百台规模的自动驾驶车队在深圳、上海等一线城市部署落地,大规模闹市区测试验证和载人示范应用,到中国目前唯一在城市公开道路上全空车无人驾驶RoboTaxi运营,AutoX在全无人驾驶技术上一路领跑。
自2020年起,AutoX展开公开道路上完全空车的无人驾驶测试,并于2021年1月面向公众开放其真正全无人驾驶运营,是中国首个“全车无人”(车前、后排均无人)的RoboTaxi面向公众运营。至今,AutoX全无人RoboTaxi运营已达6个月,以过硬的技术实力,保持完美的零事故纪录,安全承载了中国首批全无人驾驶乘客,领跑中国真正无人驾驶RoboTaxi落地进程。
此次AutoX的硬核实力技术发布,刷新了中国L4级自动驾驶、尤其是全无人RoboTaxi的定义和标准,同时也展示了其坚定投入真正无人RoboTaxi 硬核科技的决心,以及科技向善的初心。AutoX将把第五代系统带入WAIC世界人工智能大会,展出搭载第五代系统的两款RoboTaxi车型。据悉,公司在北上广深各大研发中心继续加大招聘科研人才,今年内达到千人以上规模研发团队。
作者:IM2Maker
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