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这个行业的应届生,凭什么年薪百万?

2022-02-24 17:33
亿欧网
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揽得起瓷器活儿,还得练好金刚钻

在业内,人工智能素来被从业者誉为科技行业的珠穆朗玛峰。而自动驾驶由于集合了人工智能的近乎所有技术,又被喻为人工智能皇冠上的明珠。

但什么人才能够镶嵌好这颗明珠?

AutoX安途告诉亿欧汽车,具有上升潜力的人才,需要具备扎实的工程和科研功底,紧密的团队合作能力,并且能静心专注研发。

简单的“工匠精神”四个字,背后考验的不止是技术人员的水平,还有心智。能够真正沉静下来练好代码、算法等工程能力、熟悉最前沿算法,才能在不经意间获得实质性的提升。

2012年进入汽车行业的于萌萌,如今成为一名自动驾驶领域的创业者。一路走来,她从受聘方到雇主,完成了人才市场中的角色的重大转变,也见识了处在行业中各个阶段的人。

于萌萌始终如一地认为,一个正直、善良、谦虚的人,并具备应对变化、不断学习的能力,才能成为真正意义上的人才。

王述良表示,人工智能发展到现在,仍然是一门以数据和算力驱动的经验科学。除需要基本的数学和计算机理论支撑之外,还需要通过经验结合任务设计和训练网络模型,并不断基于实践中碰到的问题,进行模型的优化与迭代。

人工智能的进展也要求应届毕业生从大学就要接触相关的知识,相关从业者具备多年的从业经验,以便日后跟得上技术发展节奏。

资本热度不减,企业需求激增,对高校产生了连锁反应。

事实上,人工智能专业已经成为各大高校必争之地,较为强势的高校甚至成立专门的人工智能学院,产学研联动更加紧密。

企业在校内外应用型人才培养中的作用.jpg.jpg

据教育部统计,2019年、2020年教育部新增备案专业数量最多的学科均为人工智能,新增高校数量分别为86所和130所高校。目前国内已经有345所高校开设了人工智能本科专业。

以武汉为例,目前武汉拥有985高校两所,分别是武汉大学和华中科技大学。武大和小米,华科和华为分别成立了人工智能中心,并设人工智能专业。

此外,华为在武汉成立了数据中心,可以支撑高校的人工智能模型训练。而国内的高校和相应地方企业也纷纷联合成立的研究中心、团队团体。

自动驾驶作为人工智能领域的“明珠级”应用,无疑是其专业毕业生的最主流就业领域。尽管仍有很多问题尚未解决,但L2级别辅助驾驶的应用和部分封闭、半封闭场景L4自动驾驶的商业化落地,为全球自动驾驶产业打了一剂剂强心针。

无法断定在新事物诞生过程中,是解决了更多问题,还是制造了更多问题。但技术发展的车轮一经转动,就再难停下。

事在人为,“人”是永恒的议题。

结语

看似过热的窗口期和一反常态的高薪Offer,背后隐藏的原因也许合理,但合理却不等于正确。

适当的热度能够促使产业发展,但过热则可能在燎原之后,只剩余烬。

企业之间的竞争归根结底既是技术落地之争,亦是资源整合之争。无论企业还是候选人,对自身发展都不应当抱有过急的心态。

沉淀技术、潜心成长,才能驾驭浪潮乘风破浪。

高薪和万众瞩目是诱惑。对于准备投身自动驾驶的入局来说,保持谨慎,事先培养自己乘风破浪的能力和勇气,才是确保未来禁得起浪潮拍打,顺利上岸的明智选择。

亿欧汽车也相信,自动驾驶产业发展终将回归合理状态。精益求精的入局者,也一定会收获属于自己精耕细作培育的、甜美的果实。

本文来源于亿欧网,原创文章,作者:刘慧莹。

       原文标题 : 这个行业的应届生,凭什么年薪百万?

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