06醉驾研究，高校才是主力军！

在醉驾检测方面，高校的专利远比企业要多。

华南理工大学的专利，一种用于醉驾和疲劳驾驶检测的智能方向盘。

这个专利，在知情郎看来，比前面华为专利的思路更简洁。通过心电图数据对比，来检测驾驶员状态！

看看华南理工大学研发者的构思。

技术背景介绍：

醉驾和疲劳驾驶是交通事故的重要原因，因此开发能及时检测驾驶员是否醉驾和疲劳驾驶并做出预警的系统，对于减少交通事故意义重大。

目前检测疲劳的研究可分为三类：1） 基于车辆行为的方法；2） 基于驾驶员行为的方法3） 基于生理信号的方法。

基于车辆行为的方法主要是通过测量转向角、速度、加速度、转弯角度等车辆数据，虽然收集车辆信号很方便，但是此时驾驶员已经明显表现出疲劳，因此这种方法无法有效的及时的检测到驾驶员是否醉驾或疲劳并做出预警。

基于行为的方法就是通过视觉分析驾驶员例如闭眼，眨眼，打哈欠，头部姿势、眼睑运动和面部表情等面部特征来检测是否疲劳。

这种方法虽然能采集到驾驶员的面部特征，但是在阴暗、遮挡等环境下检测的准确率会大幅降低，因此这种方法无法有效的及时的检测到驾驶员是否疲劳。

基于生理信号的方法，这些研究主要是研究心电图（ECG）和心率等生理信号。

通过心电检测醉酒存在一定的理论基础，例如正常人喝酒后，其心率一般会比他自己平时的心率快20－25次／分左右。并且基于生理信号的方法可以获得很高准确率，能够有效地检测驾驶员的醉驾和疲劳驾驶。

其次，在用于醉驾和疲劳检测的智能方向盘工作的第一步，如何有效地检测和采集驾驶员的心电图数据是一个关键步骤，这里涉及到何时开始采集和采集间隔时间的问题。

最后，采用何种神经网络技术对驾驶员的心电图数据进行分析和得出分类结果，神经网络技术对驾驶员醉驾和疲劳驾驶的精神状态的分类准确率还有待进一步提高。

华南理工的研发人员就提出设计一种用于醉驾和疲劳驾驶检测的智能方向盘。

本实用新型的方向盘能够实时检测和收集驾驶员驾驶过程中的心电图数据，通过神经网络对输入的心电图数据进行分析并得出驾驶员精神状态的分类结果，能够有效地检测驾驶员的醉驾和疲劳驾驶，减少交通事故的发生。

与此同时，本实用新型提高了醉驾和疲劳驾驶的识别准确率。

07智能方向盘结构图

图1，一种用于醉驾和疲劳驾驶检测的智能方向盘

如图1所示，包括方向盘本体1、侧盖2、柔性极片3、嵌入式芯片4、顶盖5和电池盒6；

方向盘本体左右两端的侧面均装配有侧盖2，两个柔性极片3分别贴在左右两端的侧盖2上；

方向盘本体1中心设置有嵌入式芯片4和电池盒6，通过顶盖5进行密封；

电池盒6通过导线连接嵌入式芯片4和贴在左右两端的侧盖2上的柔性极片3进行供电；

嵌入式芯片4通过导线连接贴在左右两端的侧盖2上的柔性极片3；

嵌入式芯片4带有心电检测模块和神经网络模块，将柔性极片3采集的电信号转化为心电信号获取心电图数据，并根据心电图数据实现醉驾和疲劳驾驶的检测。

所述方向盘本体1两端侧面均开有孔用于装配侧盖2，侧盖2上开有孔，使得两端的柔性极片3采用导线通过侧盖2上的孔与方向盘本体1中心的电池盒6和嵌入式芯片4完成连接。

所述心电检测模块用于对驾驶员驾驶过程中的心电图数据进行检测，完成收集和存储驾驶员的心电图数据，并将心电图数据发送至神经网络模块。

所述神经网络模块采用预训练得到的神经网络模型，将采集到的驾驶员的驾驶过程中的心电图数据作为输入传到神经网络模型中进行驾驶员精神状态分类，并获得驾驶员驾驶过程中的精神状态，完成醉驾和疲劳驾驶的检测。

知情郎看完这个专利后，感慨，不如把医院里体检的那套设备以及病历本都拿来，在开车前血压、心跳都测一次，就更安全了。

       原文标题 : 华为自动驾驶经典专利解读：AI查酒驾！