RISC－V和东数西算，是否致胜转折点？

实际上，对于全球格局提速变化的现状，我国已经有了相应的行动和布局。包括异构计算的新思考、新架构、算力支配、安全四个领域，而对于汽车企业来说，谁想在3000万／年乘用车销量的全球最大市场里顺风起飞，洞悉之中的关键信息，显然至关重要。

关键词为异构计算的发展、算力的社会级分配。

计算部分，当下已进入3．0时代，不同于此前x86和Arm单持可获得计算优势的局面，行业对未来的新判断是异构计算，通过组合搭配不同架构，实现规避应用短板、释放最高算力。也因此，DPU处理器行业、RISC－V架构市场，虽然当前体量不大，但正在极高速成长。

因为全球数据中心内部流量越来越大，年复合增长率25％以上，CPU利用率不断降低，网联成本在不断升高。也就是说，如果听之任之，我们买到了一辆带有自动驾驶／智能网联功能的车型后，如果车辆对云端计算的依托度较高，那后续的正常使用还需要每年进一步掏钱，或者关闭不用。比如，L4级自动驾驶需要借由V2X车路协同实现，而云端计算资源被挤压，CPU不堪重负，消费者来交“养路费”也大概率会在全球某些国家、地区发生。DPU处理器（云端专用计算）部分，当前的市场蓝海里，已有不少参与者，既包括英特尔、英伟达等海外巨头，也包括创始团队主要来自中科院计算所计算机体系结构国家重点实验室的中科驭数。

而相比DPU，RISC－V架构市场则是更为重要。不同于x86、Arm，RISC－V为开源生态，但因为一直以来没有相关引导、资本注入，且商业化能力远弱于二者，其体量极小。但，随着算力争霸开始，国际关系变化，以及异构计算的认定，开源生态的RISC－V开始迎来新的契机。2017年9月，中国背景私募基金Canyon Bridge以5．5亿英镑收购英国芯片IP设计厂商Imagination Technologies，2022年1月，Imagination推出了全新基于RISC－V架构的Catapult系列CPU。

另外，值得关注的一点是，就在欧美芯片法案陆续落地时，印度也快速公布了自己的相应计划，发力RISC－V处理器，从国家层面开展此类课程等。显而易见的一点是，各国都在进行相关布局，而我们在2022年也大概率会见到我国的相关重磅动作。

RISC－V、DPU等领域的处理器发展，需要时间的推进以及重要的政策引导，一切的落点在未来。回到现实，眼前我们能看到的另一条重要主线，则是东数西算工程的启动。

国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等 8 地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了 10 个国家数据中心集群。也就是说，我国全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。

东数西算中的“数”为数据，“算”为算力，东数西算是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，同时以西部丰富的可再生能源，降低IDC用电成本。以及，解决东部算力受限于地、面积、发展冲突等一系列的现有痛点。

需要注意的点是，东数西算的工程背后，还有着对安全、智慧城市、智慧交通的众多辐射思考。系统化布局之后，整体的数据安全、算力安全会得到更有效的提升。

以及，对汽车技术的增益。尽管，当下我们身边的汽车发展思路是以边缘计算为核心，即受限于5G的SA／NSA组网尚未完全铺开，汽车与云端的交互对时延要求极高，当下的突破口是为单车配上更高算力，如今不断上涨的TOPS数字正因为此。

但，单车算力的可见瓶颈期已来临，同时包括，摩尔定律、全球局势变化、汽车供应链的重铸，甚至于，在行业内部已经对不断上涨的TOPS内卷有了“过剩”的新结论。1000Tops以上的算力，已经足够支持L4级的相关应用，但如果不能解决通讯、云端算力打通层面的话题，将单车边缘计算过度提升，将会对车辆的其他能力起到相应的反作用，如固定成本下的相关分配规则等。

写在最后

算力的快速提升和技术优势建构已经开始，当计算完成跨级别质变之后，摆在你我眼前的优势包括但不限于，我们会很便宜的买到一台真正能自动驾驶的车、我们能在路上合法的看电影、很多人能把开车这种挑战带来的压力进行释放。而那时，也大概率不必担心自动驾驶带来的相应安全问题。因为，AI对bug、0类漏洞的速度，能对当前的程序员密集劳动产业造成相当大的影响，而好处则在于其计算能力能对未发生的事物进行提前感知。

所以，2022年我们将见证哪些关于中国未来算力的新能力和新布局，相信，最近就大概率有答案。

作者丨黄强

       原文标题 : 跟不上RISC-V和东数西算的车企，终会哭在算力内卷