尼康前瞻

不同于索尼“激进”造车，百年镜头商尼康的进军路线稍显保守，目前仅专注在自动驾驶感知传感器市场着手布局。

2018年，尼康向激光雷达技术商Velodyne投资2500万美元并达成合作协议，正式布局自动驾驶感知行业。尼康此举在获得激光雷达相关技术的同时，也同步着手攻关激光雷达色彩信息化传输，期望解决激光雷达只可探测物体形态却无法分辨色彩的业界难题，以实现精密光学优势技术与激光雷达技术相融合。

选择激光雷达作为跨界切入点，尼康显然深谋远虑。在公认的自动驾驶三大关键传感器技术中，激光雷达相比毫米波雷达和摄像头具备更好的空间三维分辨能力，测距精度高、方向性强，且不受地面杂波干扰。然而高昂成本正成为其大量商用化的制约因素，这同样也是当前主流ADAS系统多采用毫米波＋摄像头方案的原因所在。Velodyne方面曾对外披露，若可以将整车激光雷达成本控制在1000美元以内，则可以吸引更多车企的采购意向。此外，车企也同样将搭载更多激光雷达作为增强各自ADAS能力的“法宝”，例如长城汽车旗下沙龙品牌便展出一款搭载四颗激光雷达的车型作为宣传亮点，声称实现了当前全球唯一的激光全视角覆盖。所以，尼康希冀于在实现激光雷达规模化量产后，通过产品成本控制来达到巩固供应商地位的目的。

当然尼康对自动驾驶领域的布局不止Velodyne一处。2021年8月，尼康又宣布与次世代传感、感知系统厂商Aeva达成合作，意图通过后者在工业自动化和计量探测设备的多年成熟经验，进一步补全尼康在自动驾驶方面的技术版图。

Aeva主要研发4D雷达传感器，并由于在调频连续波（FMCW）技术方面的独到之处，使得传感器对远距物体的瞬时运动探测更为准确，可以明显区分树木静物与自行车、行人等移动物体。以Aeva最新发布的Aeries II型激光雷达传感器举例，该公司声称，Aeries II型的图像分辨率高达传统激光雷达传感器的20倍，具备跨汽车、工业和其他领域应用的高可靠性。在此之前，Aeva已经收获来自保时捷的投资，并与包括保时捷、图森未来在内的整车企业、卡车自动驾驶厂商进行广泛合作，其工业自动化和计量技术能力已助力上述企业在探测精准性方面的提升。尼康期望通过Aeva的FMCW技术和4D激光雷达的探测能力强化，令自身在激光雷达感知准确度、安全度等方面快速升级。

佳能求变

如果说索尼、尼康是顺势走上造车道路，那么同样在传感器制造方面极富盛名的佳能则略显“被动”。2020年，佳能梳理业务并重新调整归类，其中，印刷业务成为支撑佳能的核心产业，占佳能年度总营业额的57．1％，医疗业务收入占比上升至13．8％，而影像业务则由于相机市场萎缩，占比仅有17．1％，支撑其影像业务的光电传感器制造正备受冲击。

最直观的表现便是已成立32周年的佳能珠海工厂决定在今年6月关闭，该工厂同时也是佳能在华15家公司中唯一的传感器、数码摄像机及镜头的生产基地，从此地生产的卡片数码相机曾占佳能全球相关业务的一半，而如今的出货量仅有巅峰时期的十分之一。同时佳能中国官方数据显示，其相关业务在新冠疫情肆虐影响下，业绩影响已超出同期2倍，影响程度由10％升至25％。对此，佳能中国董事长小泽秀树表示：“我们正处在充满不确定性的‘乌卡时代’，所以要特别重视业务的平衡发展，该保的保，该压的压。”

但这并非意味着佳能影像业务的沉沦，在其2021至2025年集团构想中，佳能期望影像业务能顺势而变，拓展在照相机以外的广阔领域。而在视觉导航方面，佳能的技术方案正在实现商业化。早在2020年8月，日本Nidec－Shimpo公司推新自动引导车（AGV）产品，在这款AGV上佳能开发的Visual SLAM2软件得以应用。

据悉，Visual SLAM即代表着同时定位和制图技术。佳能的视觉导航系统通过立体摄像机的图像识别提取空间特征点，然后将这些特征点与地图数据进行对比与校准，最终完成即时的车辆位置确定。虽然应用对象只是场景相对简单的AGV小车，但佳能的这项技术本质上是一种估算与确定的视觉自动导航，可以仅通过试运行便能自动创建地图是该项技术的亮点。佳能相关方面表示，目前使用的“Visual SLAM”在许多情况下都是为狭小空间路线的AGV设计的，很少考虑到可以大范围运用的可能性。不过，随着佳能在延伸的MR技术方面获得突破，空间标记与地图对齐技术正变得越发纯熟，初步具备了在更大范围内进行空间准确识别和路线导航的能力。

市场显然对佳能布局自动驾驶抱以厚望，以至于闹出乌龙事件。1月24日，有消息称“佳能”与日本自动驾驶公司Tier IV签署合作备忘录，准备共同进军L4自动驾驶及DMS驾驶监控领域。但此“佳能”实则为中国台湾省新北市的一家名为“佳能企业股份有限公司”的影像设备公司，相似的业务方向令其与Tier IV的合作上演一出“李逵李鬼”的戏码。面对市场更迭，佳能显然已看到行业趋势与消费者喜好的变化，而如果其Visual SLAM导航技术真正实现了例如城市道路的大场景识别能力，不论是做高精度车用传感器供应、导航技术合作还是布局自动驾驶“造车”，都将会使其影像业务具备更多的发展可能。

注：本文首发于《汽车纵横》杂志2022年5月刊“供应链观察”栏目，敬请关注。

       原文标题 : “乌卡时代”的战略选择：相机三强佳能、尼康、索尼入局车用传感器