解读李克强院士演讲稿，看懂我国智能网联汽车发展趋势
在大的架构下，五大基础平台正在推进：
计算基础平台：
计算基础平台相当于是芯片底层的支撑元件和一级供应商、主机厂之间搭建这样的平台，是由分布式异构硬件＋底层操作系统＋工程软件，最后针对应用形成各种软件，按照这样一种思路搭建，把协同和竞争进行有机梳理。
按照这样的架构形成行业共识，已经开始进行产业化推进，包括架构的总体设计、功能软件、中间件、虚拟化模块、芯片和硬件，就是在这样的架构下整合行业力量进行产业化的推进，已经率先在典型的车企开展，包括比亚迪、广汽、长安及宇通等。
同时，这种架构的产业化过程、形成行业共识必须要有标准，国家智能网联汽车创新中心也在积极推进团体标准和国家标准。
云控基础平台：
云控基础平台同样是在传统的数据搜集、平台应用层次搭建中间支撑平台，可以搜集各种数据做标准化支撑，然后再支撑产业化应用。
有了这样一种基本的分类，我们可以真正意义上形成三层四级的云控系统架构，包括终端、边缘云、区域云、中心云以及基础层、平台层、应用层，按照这样的分类能够让整个生态系统把协同的和竞争的进行有效梳理，真正意义上实现智能网联汽车的安全节能环保舒适以及数据治理和服务一体化。
在此基础上，已经在进行各种场景下的示范，包括交通管理的数字孪生、汽车行驶的安全节能，已经在实质性地推进。也在联合相关单位，包括在北京亦庄、上海、长沙等地开展示范应用。
高精动态地图基础平台：
高精动态地图基础平台主要是针对地图数据搜集，与各个地图商、主机厂开展重要的动态数据汇集。
一家地图商很难把各个主机厂的数据进行有机、动态、实时的汇集，通过这样的平台，不仅基础地图可以众包，更重要的是动态数据的汇聚，能够真正意义上实现地图的动态传感器角色的坚强支撑。
现在正在进行“中心＋区域＋边缘”的架构搭建，构建安全及数据合规的基础平台服务体系。从地图动态数据的匹配，包括未来地图数据在中国有些基础数据的监管，可以起到一个非常好的支撑作用。
针对高精度动态地图数据信息汇聚服务、未来数据合规能力建设的支撑为管理部门服务这两方面已经在开展非常好的推进工作。
在高精动态信息服务方面，已完成基于车、路多源数据融合处理后的高精动态信息生产发布能力贯通。在数据合规能力建设方面，已完成合规知识库建设、整车数据分类分级及安全方案、合规脱敏能力建设。
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