对于很多车主朋友来说，“停车”这个驾驶过程中最后一个动作，恰是最困难的一步，如何正确、快速完成倒车入库、侧方位停车这两种最常见的停车方式，一直是新手司机急需解决的问题，一个可以协助司机正确停车的功能急需研发。

很多主机厂也发现了这一诉求，并研发出了自动泊车系统，自动泊车就是不需要人工干预，可以自动将车辆停到车位的系统，自动泊车系统作为高级辅助驾驶系统中较为代表性的一项功能，已逐渐从高端车型向中低端车型普及，自动泊车系统对于新手司机而言，可以带来更为智能和便捷的体验。搭载自动泊车系统已经成为众多造车新势力体现其潮流和科技的一项重要功能，对于众多传统主机厂来说，装载自动泊车功能也是体现其科技力的一种表现。

自动泊车发展历史

自动泊车系统最早可以追溯到1992年，大众在其IRVW（Integrated Research Volkswagen）Futura概念车上采用了自动泊车技术。IRVW是一款具有全自动泊车功能的汽车，驾驶员可以下车观看汽车自动泊车的全过程。行李箱中安装了如同个人电脑大小的计算机来控制整个自动泊车系统。大众当时估计这一功能会使汽车售价提高约3000美元，所以后来并没有将这套系统投入生产。

自动泊车功能正真实现商用化，则是在2003年丰田在日式普锐斯混合动力汽车上提供了可选的自动泊车功能，三年后，英国驾驶员花上700美元就可以在他们的普锐斯上增加自动泊车功能了。

2004年，瑞典Linkopeng大学的一群学生与沃尔沃（Volvo）合作开发了一个名为Evolve的项目。Evolve汽车可以自动顺列式驻车。这群学生在沃尔沃S60上装上感应器，并在行李箱里装上用来控制方向盘和加速及刹车踏板的计算机。西门子VDO正在开发一种名为ParkMate的独立驾驶员辅助系统，该系统可以帮助驾驶员找到车位并停好车。

自动泊车技术要求

为了让自动泊车系统可以将汽车自动停到停车位中，需要感知系统、决策系统和控制系统的相互协作，利用遍布车身的感知硬件，可以测量车辆距离停车位及停车位周边车辆／物体的相对距离、角度等信息，决策系统通过计算，让车辆实现加速、减速及转向等动作，使车辆可以自动／半自动停到停车位中。

自动泊车过程主要有五大环节，即环境感知、停车位检测和识别、泊车路径规划、泊车路径跟随、控制模拟显示；根据自动泊车方式的不同，可以将自动泊车分为平行式泊车、垂直式泊车和斜列式泊车。

其中环境感知将决定自动泊车的精准度，通过车身安装的超声波雷达，让待泊车辆可以对目标停车位周边环境进行感知，可以确认目标停车位周边是否有车辆、目标停车位具体的位置、车辆自身状态等信息，是确保自动泊车过程安全可靠的第一步，可以让待泊车车辆避免剐蹭。

在使用超声波传感器探测车位时，车辆以一定的恒定车速V平行行驶向泊车位：

当车辆驶过1号车停放的位置时，装在车身侧面的超声波传感器开始测量车辆与1号车的横向距离D。

当车辆通过1号车的上边缘时，超声波传感器测量的数值会有一个跳变，记录此时时刻。

车辆继续匀速前进，当行驶在1号车与2号车之间时，处理器可以求得车位的平均宽度W。

当通过2号车下边缘时，超声波传感器测量的数值又发生跳变，处理器记录当前时刻，算得最终的车位长度L。

处理器对测量的车位长度L和宽度W进行分析，判断车位是否符合泊车基本要求并判断车位类型。

考虑到自动泊车实现原理，泊车路径规划一般尽可能满足以下要求：

完成泊车路径所需要的动作必须尽可能少。因为每个动作的精度误差会传递到下一个动作，动作越多，精度越差。

在每个动作的实施过程中，车辆的转向轮（绝大部分为前轮）的角度需要保持一致。因为系统是通过嵌入式系统实现的，而嵌入式系统的性能有限，转向轮角度保持一致能够将运动轨迹的计算归结为几何问题，反之需要涉及复杂的积分问题，这对嵌入式系统的性能是一个挑战。

自动泊车系统，顾名思义，最终应可以自动完成整套停车过程，但由于现阶段车辆上感知硬件及软件的局限性，自动泊车系统依旧需要驾驶员的介入，如通过对油门和刹车的控制来保证车辆泊车速度；对于常见的侧方位停车及倒车入库，多数自动泊车系统可以轻松应对，但对于斜方位车位，多数自动泊车系统依旧无法解决；且当出现停车位过小、停车位两侧均停放车辆且预留空间不足时，自动泊车系统也无法工作；对于极端天气或传感器出现污损时，自动泊车功能也会失效或异常。