02．颠覆智能化领域尚早

有了成群的车企前来交朋友，文心一言又将给汽车智能化领域带来哪些影响？

不少汽车从业人员认为，主要体现在智能座舱和自动驾驶方面。他们觉得，文心一言雷声大、雨点小，并不能在汽车智能化领域做出颠覆性动作。

当然，文心一言能对智能化领域起到辅助性的推进作用，提升整车智能化水平，如产品开发流程的完善、电池寿命的精准预测等。

闫建来认为，文心一言的激励作用更明显，能够给其他企业提供示范作用，拉动其他科技企业进步，也能促进智能化领域发展。

“这并不意味着百度能一步到位，它还是需要在摸索中逐渐实现目标。在人工智能领域，算法、逻辑是大问题，现在全产业链都在向该目标努力，进行深度和自适应学习。”闫建来说。

深入参与双方合作的王新表示：“我能预见的是，基于文心一言的合作成果，我们下一个汽车产品会给用户带来体验、感知层面的新变化。”

如果快的话，部分与百度合作的车企将在今年下半年敲定方案，再结合目前车型研发节奏，推出搭载文心一言的汽车产品。

车企和文心一言合作成果的落地时间和成本，也受到车企方在技术发展方面的限制。“像我们这种已经和百度有一定合作基础的车企，本身有非常强的车端平台，到时候云端变化会大一点，商业化落地比较简单。有些企业的车端能力比较弱，要想比较好的效果，需要额外投入车端成本，商业化落地相对慢。”王新说。

至于文心一言对于自动驾驶的影响，行业产生了较大分歧。

2月17日，在电动汽车百人会论坛上，中国科学院院士、清华大学教授、百人会副理事长欧阳明高谈及ChatGPT，认为其会引发人工智能新一轮革命，对自动驾驶会产生深远影响，解放很多测算门槛，加速赛道发展。

百度也有将模型融入自动驾驶领域的打算。

集度智能驾驶负责人王伟宝此前谈到，关于集度将引入汽车的百度文心一言大模型，其现阶段将用于语音和对话方面，未来不排除把该模型融入自动驾驶的数据生成工作中。

不少人深以为然，包括闫建来和毫末智行CEO顾维灏。

今年1月，在毫末智行AI DAY上，顾维灏重点提及ChatGPT，并直言：“毫末已经展开对ChatGPT背后的技术研究。”

在顾维灏看来，类ChatGPT技术思路和自动驾驶认知决策的思路是一致的，人驾自监督认知大模型就是为了让自动驾驶系统能学习到老司机的优秀开车方法，然后稳定地输出最优解。通过这种方式，毫末智行在掉头、环岛等困难场景中，通过率能提升30％以上。

▲毫末智行CEO顾维灏

简单而言，ChatGPT模型能更好地利用人类知识，让模型自己判断其答案的质量，进而逐步提升给出高质量答案的能力。

但有从业者并不认同。李光是某车企自动驾驶部门的高级人才，他认为，ChatGPT对逻辑和常识性的学习能力很强，包括大模型的训练速度非常快，但自动驾驶属于另外一个范畴，与其弱相关。

在他看来，自动驾驶的难点在于安全性、实时性和可靠性，具体问题体现为不可解释和不可编译。但人工智能可能出现在不同时间点，相同输入得到不相同输出的情况。不管是深度学习还是ChatGPT，目前在自动驾驶领域无法证明安全性。

李光举了个简单例子：“数学领域有个术语叫做一一映射，我们要做到同样的输入得到同样的输出，来保证可追溯性和可重复性，这是工程领域里与安全强相关的两个重要方面。这里的安全，不是指车辆碰撞的安全，而是算法的安全。”

不认同自动驾驶深度影响论的还有王新。他认为，就百度目前的技术，文心一言没能和自动驾驶等智能化重要领域发生太大作用，只停留在体验的交互层面。

“技术尚不能带来多大进步，其他方面就更说不准了，毕竟企业训练大模型十分烧钱。文心大模型未来会对汽车智能化产生多大影响，还是取决于资金和时间。”李光认为。 据国盛证券报告《ChatGPT需要多少算力》估算，GPT－3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM（大型语言模型），训练成本介于200万美元至1200万美元之间。以ChatGPT在1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右。 要实现AI普惠，百度似乎有很长的路要走，子弹还需多飞一段时间。

（应受访者要求，王新、王莹、李光皆为化名）

       原文标题 : 文心一言：与车企先交个朋友