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戴姆勒将缩减规模 重心转向电动与自动驾驶汽车

2020-12-02 17:24
智能制造网
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  智能制造网讯 当前,全球汽车产业迎来科技大时代,我国智能汽车、网约车、自动驾驶产业进入快速发展阶段,得到政策、资金等层面的大力支持。2020年11月,自动驾驶行业发展又取得了哪些新成果?发生了哪些新变化呢?让我们一起来了解下。

  戴姆勒将缩减规模 重心转向电动与自动驾驶汽车

  据外媒报道,戴姆勒CEO康林松(Ola Kaellenius)表示,5年后戴姆勒将成为一家规模较小的公司,专注于通过基于软件的服务获得循环收入。随着梅赛德斯奔驰向电动和自动驾驶汽车转型,该公司希望重新定义豪华汽车。

  Velodyne推出低成本LiDAR传感器 为自动驾驶辅助系统拓宽视野

  随着 Velarray H800 新品的问世,Velodyne 得以将批量采购价压低至500美元。尽管不是该公司首款投入商业应用的激光雷达传感器,但它具有比现有型号更大的水平视场(FOV)和范围。。不过随着 LiDAR 的价格持续下探,未来这套方案或被更多车企用于自适应巡航控制、车道保持等高级驾驶辅助技术。

  自动驾驶仿真创企MORAI完成A轮融资 成功筹集180万美元

  据外媒报道,韩国Born2Global中心与世宗科技园(Sejong Technopark)中MORAI公司宣布其已经完成了A轮融资,并成功筹集了180万美元。MORAI提供基于其仿真平台的测试解决方案,用于验证自动驾驶汽车。MORAI的解决方案为工程师们提供了广泛的仿真环境,如复杂的城市街道、仓库、货场,甚至可以帮助客户高效地测试最复杂的极端驾驶场景。

  电装合作Foretellix 降低ADAS和自动驾驶解决方案研发成本

  据外媒报道,全球第一大汽车零部件——日本电装公司宣布与以色列Foretellix合作,采用后者先进的覆盖驱动验证平台Foretify,用于提升其新型高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶解决方案的安全性、降低研发成本、缩短上市时间。

  固特异合作图森未来 为自动驾驶卡车提供轮胎与轮胎管理方案

  今年7月份,图森未来推出了AFN,旨在通过利用L4自动驾驶卡车在全美48个州提供可靠的低成本货运服务。当地时间11月17日,美国固特异轮胎与橡胶公司(Goodyear Tire & Rubber Company)宣布与全球自动驾驶卡车运输技术公司图森未来(TuSimple)建立了战略合作伙伴关系,将负责为图森未来的自动驾驶货运网络(AFN)供应轮胎与轮胎管理解决方案。

  自动驾驶创企May Mobility合作Via试点自动驾驶出行服务

  当地时间11月18日,交通运输初创公司Via宣布与陷入困境的自动驾驶初创公司May Mobility合作研发一个平台,为具有出行需求的乘客提供按需共享乘车、公共交通和公交等服务。May表示,其将采用Via的自动驾驶车队平台实现路线规划、订单预定、乘客与车辆分配和识别、提供客户体验以及车队管理。

  Mini发布Urbanaut自动驾驶概念车 车内布局可按心情改变

  11月17日,Mini发布了一款名为Urbanaut的概念车,在此前的一周中,宝马集团也曾透露过一些有关这款未来感十足的车辆的信息。与所有当前在售的Mini车型一样,Urbanaut也是一款设计简约、体积小巧,透露着可爱风的小型车。但是与其他Mini车型不同的是,Urbanaut是一款自动驾驶汽车。

  智加科技新融资1亿美元,加快部署自动驾驶重卡

  根据相关媒体报道,重卡自动驾驶初创公司智加科技正在完成新一轮1亿美元的融资,目前已经到账6000万美元,投资方包括国泰君安国际、Hedosophia等,老股东也进行了新一轮跟投。这是继11月9日,嬴彻科技宣布获得宁德时代领投的1.2亿美元融资后,重卡自动驾驶领域又一笔过亿美元级别的融资。

  美国监管机构就自动驾驶汽车安全标准征求公众意见

  美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)表示,正在发布制定拟议规则的预先通知,以征求公众对如何确保未来自动驾驶汽车安全的意见。通用汽车、Alphabet旗下Waymo和特斯拉等公司当前都正在研发自动驾驶汽车。

  芬兰初创公司Unikie融资1200万欧元 为自动驾驶汽车研发软件技术

  据外媒报道,芬兰软件技术公司Unikie宣布其从CapMan Growth和Tesi公司处筹集了1200万欧元(约合人民币9391.08万元),此次融得的资金将帮助Unikie扩大在国际市场上的销售影响和市场营销实力,还将有助于其研发产品管理系统和扩充公司产品,为目前的技术平台提供支持。Unikie还研发了一个全面的自动驾驶(AD)解决方案——Unikie AI Vision,可推广至全球市场。

  结语:

  自动驾驶产业发展,涉及技术、平台、系统、硬件、人员等多个层面。充分考虑各地区产业基础,激活影响产业发展的多种因素,才能让自动驾驶产业发展得更快、更好。

编辑:今夕何夕来源:智能制造网

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