智能化卷到头之后，新的故事从何讲起？

所以，我们现在面临的就是一个智能化已经卷到头的时代，而车企们还没有想好接下来的故事应该怎么讲，而这些车展给我们展示出的新车型智能化，可以说是毫无新意。而面对这种局面，其实又是一个新的起点，车企们还需要补齐自己的哪些短板，并在哪些方面进行破局呢？

自动驾驶在目前确实面临着行业寒冬，而我国却是这场寒冬中，一个仅存的大暖库，越来越多的政策和利好消息，都向我们指明了，我国很有可能跨过L3级，直接落地L4级的高阶自动驾驶，而车企们正是要理解好，把握好这个契机。

在2020年，在我国发布的《智能网联汽车技术路线图2．0》中，给我国自动驾驶商业化设置了三个时间节点：到2025年，高度自动驾驶汽车实现限定区域和特定场景商业化应用；到2030年，高度自动驾驶汽车市场份额达到20％，并在高速公路广泛应用、在部分城市道路规模化应用；到2035年，中国方案智能网联汽车技术和产业体系全面建成、产业生态健全完善，高度自动驾驶汽车大规模应用。

从目前的发展来看，车企们正是要在接下来这段时间内，去超前完成这3个时间节点的任务的，而目前绝大多数的新势力和自主品牌们的辅助驾驶，都在过于依赖高精地图，而这方面肯定是要在接下来做出改变的，把重心回归到视觉和雷达感知这方面来，因为靠高精地图，在目前开始是属于一种抄近道的做法，不免给大家一种“轨道车”的感觉，其局限性我们就不展开说了，之前我们的不少文章都有所阐释。

即便大家再看不惯特斯拉的“纯视觉”自动驾驶，但是这依然是适应性最强的方案，前面我们也提到了，目前有不少新势力车型虽然有激光雷达，但是它们的激光雷达数据在整体的辅助驾驶系统判断中，占的比重很小，或者根本就没启用，以至于严密地遮住激光雷达都不影响辅助驾驶功能，车企们主要靠的还是视觉＋高精地图，而进一步提升视觉算法的处理能力，强化视觉感知的精度，正是接下来大家该卷的方向，冷静下来会发现，激光雷达上卷得这么激烈，可能并不是一条正确的路线，视觉感知的能力强弱，会是L4级高阶自动驾驶的一个决胜点。

在智能座舱方面，大家已经看腻了智能语音、地图导航、各种类似手机的功能，甚至是一些“假智能化”，比如用车机去点外卖，去加油站有车机加油结算……

接下俩车辆智能座舱大家要卷的内容应该就是更多场景化的体验，像目前我们已经看到的“节日祝福、女王模式、小憩模式……”等，就是全场景体验的一个雏形，因为智能汽车已经成为了用户的第三空间，而用户们会在这个空间中去完成越来越多复杂的事情，场景化的不断优化和拓宽是努力的方向。

还有就是类似于华为鸿蒙系统那样的互联体验，因为手机的使用频率注定是要比车机要高的，而手机与车机的无缝对接是很有必要的，目前车企们为了体现自己的智能车机，就不愿意给自己的新车装配手机互联功能，而用户们也就这样被自愿了，可是这个需求不是车企不给，车主就没有的，相反不应该把手机和车机割裂开来，华为鸿蒙给这个领域开了一个好头，鸿蒙系统的互联功能可以在无网情况下进行，也给了其他车企们努力的方向，不要指着类似苹果CarPlay这种第三方互联，因为只有车企自身才最了解自己的车机。

总结

在这一届跨年的广州车展上，我们很欣喜地看到了众多大量自主品牌车企兑现了自己当初许下的智能化方面的诺言，确实是把自主品牌的智能化整体提升到了一个新的高端，同时我们也还看到了众多合资品牌依然处在电动化、智能化转型的“茫然、慌乱”之中，拿出的产品竞争力严重不足。

自主品牌和造车新势力们有了如今的成绩，值得我们为它们感到骄傲，但是在如今智能化几乎已经卷到头，能讲的故事已经不多，遇到严重的瓶颈期时，是时候冷静下来，大家一起站在一个新的起跑线上，在补齐自身短板的同时，更清楚地去理解消费者们究竟需要的是什么样的智能化，一些走偏的路线也是时候被纠正了。

作者丨邹宇源

       原文标题 : 激光雷达烂大街的广州车展，露出了各大车企的新短板