智能和数据领域，中国究竟处在哪一位置？

至于智能汽车/智能应用等等，中国未来的竞争力究竟如何，先要回答一个问题，中国当前和可预期的表现究竟在全球人工智能链条里，处于哪一位置？

学习、计算、判断，这是人工智能整体的训练流程和根本。如果从整体流程角度看，中国当前在AI领域的优势在于，在社会生活层面，可更好的广泛应用。案例不用多说，在你我的生活中，移动支付、订餐、购物、在线娱乐等，都有广泛的展现。不过，从AI的训练角度看，计算能力、训练这2个角度，中国相关企业所遭遇的挑战极大。

计算，半导体领域话题，当前的话语权无疑掌握在美国手中。欧洲、中国、日韩等均意识到了接下来半导体可能遭遇的限制，于是中国的芯片计划发布，欧洲芯片法案直接对标美国芯片法案，任何的大型经济体、联盟，都不想在下一阶段中受制于人。

目前，随着美国芯片法案的推出和细则升级，传统全球化开始进一步被分裂。3月21日公布的限制细则中，进一步要求获得联邦资金在美国建厂的芯片制造商在中国开展新业务。具体的细化条件是，锁死28nm制程。细则为，相应公司（主要是日韩）在扩张28nm以上的逻辑芯片产能时花费超过10万美元，禁止在“关注国家”生产28nm以上逻辑芯片的任何一家工厂的现有产能增加超过5%。

简单说，美国在芯片角度进一步钳制中国。不过，好在中国对28nm方面有一定储备，而包含台积电、日韩半导体企业们，它们无法在中国进一步扩产，将极大的减少利润表现，除非美国能给予丰厚回报。

至于训练角度，话语权也掌握在硅谷的一系列巨头手中。眼下ChatGPT十分火爆，对AI的输入与训练有极大促进，不过在火爆之后，海外巨头也开始不再共享之中的核心算法数据等。

换言之，摆在中国企业眼前的局面是，一切需要靠自己，杀出一条血路。

另外一个局面，也需要进一步得到关注。根据麦肯锡对2022年全球AI的调查报告，尽管在普通人的生活中已经出现了无数多的移动互联网应用，但实际上中国目前的明确优势，只在于潜力巨大。

有这样几组关键数据，如下：

1.AI使用率暂时落后于全球平均水平，近5年来，全球范围内企业的AI使用率从2017年的20%增长到2022年的50%，且逐渐趋于稳定。美国，AI使用率达到60%左右，中国目前的AI使用率为41%。

2.AI在中国企业中，尚不能带来巨大的利润贡献。麦肯锡的报告显示，不到10%的中国企业可借助AI实现10%以上的收入增长，表现较好的海外市场中，有19%的公司能实现该增长。利润角度， AI对EBIT（息税前利润）的贡献超过20%的受访中国企业为7%，领先国家为14%。

简单说，中国当前在AI领域中有接近主流的表现，不过需要时间来完成潜力释放。至于这种潜力，建立在中国的互联网人口更大基数上，基础更大、数据量更大、有效数据更多。

将话题再次拉回汽车领域，比较利好的一点是，整体表现要相对整体大环境更好。核心原因是，中国市场涌现出一些新黑马，正在对很多限制发起冲击。比如激光雷达领域的大疆、速腾、华为、禾赛等，比如自动驾驶领域的轻舟、地平线等，比如计算领域的亿咖通等。

简言之，随着参与者进一步增多，市场环境有望培育出一些巨头。但，所有人必须面对的挑战短期内预计不会有明显好转，毕竟数据，面临壁垒、控制与封锁。

写在最后

接下来的局面会是如何？短期内不容乐观，因为美国对全球化的思路不再按照传统规律，所以不好判断。当然，这也意味着它感觉到了明显的挑战和威胁。

从此次TikTok的遭遇来看，接下来中国相关企业进军美国，在美国取得成功并能发展，将十分艰难。相对而言，汽车领域进军美国的机会会相对其他行业稍微多一些，但也只是多一切，且充满不确定性。

近10年中，有多家中国车企想要登陆美国市场，且大多是以传统模式进行竞争，而非智能竞争。但，结果也很明确，尚没有一家取得初步成功。智能领域里，蔚来此前公布过想要进军美国市场的计划，这取决于，它首先能否在欧洲市场站稳脚跟。

那，留给我们的结论其实也很简单，车企需要造出真正更好的产品，让消费者愿意使用，而非过度营销争抢市场，产生厌恶感。如果中国消费者对智能汽车不给予支持，那车企的潜力难以释放，也就无法提及出海→成功这些话题。

对新技术的抵触，显然，会伤害产业成功的基盘。

作者丨黄强

       原文标题 : Tiktok的遭遇，智能汽车一个也逃不过