特斯拉FSD完全自动驾驶?完全夸大其词!
文|营哥
上周,「啥都敢说」的马斯克再一次将特斯拉推上了风口浪尖上。
事情源自马斯克早些时候在推特上表示:将回收一部分车主的FSD beta版的使用权限,原因是这些车主在使用FSD beat时,没有对道路进行特别的关注。
对此,有网友在这条推特下评论:特斯拉是怎么知道车主的行为的?是特斯拉车内的摄像头吗?
“yes”,马斯克如此耿直的回复到。
虽然监控用户隐私数据这种行为是大多数科技公司的基本操作,但这样摆在台面上直接承认,还是引起了大众的又一轮热议。
不过我们今天的主题并非是数据隐私,而是特斯拉车主过度相信自动驾驶的行为,说得更准确一点是:当前的自动驾驶系统,值不值得我们过渡信任?
01 特斯拉FSD完全自动驾驶?完全夸大其词
在讲能不能完全信任自动驾驶之前,我们先讲一讲什么什么是自动驾驶。
目前行业里关于自动驾驶分级比较权威的,是采用的国际自动机工程师学会(Society of Automotive Engineers)简称SAE的标准,它将自动驾驶的等级一共分为了6级,如下:
L0:无自动化,驾驶员完全掌控,车辆无任何自动化能力
L1:驾驶支援,能在横向(变道)或者纵向(加减速)单一项目上辅助驾驶员超控车辆
L2:部分自动化,能在横向(变道)和纵向(加减速)两个项目上辅助驾驶员超控车辆
L3:有条件自动化,由系统完成大部分的操作,人类驾驶员在适当时刻提供应答
L4:高度自动化,有自动驾驶系统完成几乎所有的操控,人类驾驶员在极少数的情况进行接管。
L5:完全自动化,在所有的道路场景中,均由系统完成驾驶操作。
而我们想要完全信任自动驾驶,那么所对应的等级势必要在L4或者L5以上,才能实现。
但很明显,参考特斯拉对于其完全自动驾驶的描述,很容易就发现其自动驾驶的等级还处在L2-L3之间,远远达不到完全自动驾驶的能力,如果过度的信任了特斯拉的自动驾驶能力,后果可想而知。
事实上,前段时间国外的媒体曝光了一段时长约13分钟的特斯拉FSD beat 路试视频,从视频中可以明显的发现,目前特斯拉的自动驾驶系统存在诸多的问题,在一些场景中甚至出现极端危险的驾驶方式,如果没有驾驶员的干预,车祸是在所难免。
02 自动驾驶的每一个环节,都还有待完善
如果对自动驾驶感兴趣的朋友,一定清楚在2018年3月那起震惊自动驾驶行业的UBER自动驾驶致死事故。
根据事后的报告分析,造成事故的主要原因是因为Uber的自动驾驶车辆未能在夜晚成功识别横穿马路的行人, 进而未能及时制动,最终酿成惨剧。
如果更深入一点,可以说是优步自动驾驶系统的传感器协同、模式识别算法、决策系统、预设的介入条件,都出了大问题,而车内的安全员玩忽职守,只是诱导事故发生的一环。
在参考特斯拉发生的几起撞白色卡车事件,也是由于自动驾驶系统在感知层面的缺陷,未能成功识别卡车,进而造成了事故的发生。
众所周知的是,当前自动驾驶行业在感知层面普遍有两条技术路线,一条是以特斯拉为首的视觉方案,另一条是以Waymo为代表的激光雷达方案。
两条路线各有优势弊端,比如采用纯视觉方案,受限于光学摄像头的特性,很容易实现感知环节的误判,比如将白色卡车误判为白色的天空;激光雷达对于 3D 感知及环境建模的确更在行,但严重受限于环境,比如在大雪天气,激光雷达的探测能力就会大打折扣。
感知后面,还有融合算法,这是需要海量的数据去训练算法的,而在真实的环境中,道路是千变万化的,研发人员永远不可能将所有的场景都考虑进去,这就导致了系统在遇到未经训练的场景时,可能出现不知所措的表现。
融合算法之后,还有决策执行,如果采用相对保守的策略,那么车辆遇见可水坑也可能停下来,给驾乘者带来非常不好的乘坐体验;如果采用激进的策略,系统变得迟钝,那么和可能措施处置机会,导致事故的发生…
可以说目前自动驾驶的每个环节,都还没有做到相当完美的地步,如果现在过渡的相信自动驾驶能力,那么无异于将自身至于危险的地步。
03 法律不健全,一旦出事,车主维权难
技术不完善是一方面,不健全的法律也亟待完善。
《智车营》此前的文章强调过多次这个观点:导致高级别的自动驾驶迟迟不能落地的因素之一,除了技术有待突破外,法律不健全也是其中的因素之一。
如果没有一个清晰的法律对权责进行界定,那么对于消费者而言无疑是一场灾难,如果出了事故,厂家与消费者之间如何定责,消费者又该如何维权?
无法可依的自动驾驶汽车,你确定你真的敢使用吗?
写在最后:
自动驾驶作为当前最热门的新兴技术之一,其复杂程度难以用文字形容,难度之高、所需数据之大,验证时间之长,都使其在短时间内不可能被普罗大众使用,根据我们国家发布的《智能网联汽车技术路线图2.0显示》,还要等到5年之后,L3级别的自动驾驶车辆才开始有序的进入中国市场,而更高级别的自动驾驶,更是得等到2035年之后。
可见,高级别的自动驾驶,离我们还有相当远的一段距离。
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