又到了一年一度的“两会”时间，3月4日－11日，2022年“两会”在京召开。来自汽车业的政协委员和人大代表提交了哪些提案议案？今年的全国“两会”将讨论哪些问题？值此“两会”召开之际，汽车纵横全媒体推出2022年全国“两会”车界特别报道——“纵横看两会”，以专题的形式管窥“两会”中汽车领域的热点话题，洞悉产业未来风向与机会，展现汽车行业在强国建设中的责任与担当。

3月4日，全国政协委员、百度公司创始人李彦宏提交了3份建议，分别聚焦自动驾驶政策创新、促进智能交通普及缓解交通拥堵、助力碳减排和发展“绿色AI”等方面。

建议一

自动驾驶无人化政策创新

自动驾驶无人化是智能网联汽车发展的必然趋势。无人化正成为全球自动驾驶技术、产业竞争的制高点。现阶段各国自动驾驶无人化的竞争集中在政策创新。哪个国家能出台更具突破力的创新政策，率先实现规模化商用，实现无人化，就能在国际竞争中赢得主动。

基于此，提出以下三点建议：

第一，引导并支持地方政府出台政策，明确支持无安全员的无人车上路，打造全无人自动驾驶汽车的载人运营政策先行区。

第二，加快《道路交通安全法》的修订和发布实施，从国家层面为加快自动驾驶汽车规模化商用、无人化奠定法律基础。明确L4级自动驾驶车辆的准入规则。制定自动驾驶运营管理办法和保险配套、事故处理机制等政策，为符合要求的车辆发放正式号牌。

第三，适度超前建设智能交通基础设施，发挥5G的远程控制优势，通过车路协同提升交通效率和安全性，带动汽车产业向智能化和网联化转型升级。

建议二

促进智能交通普及缓解道路拥堵

近年来，在智能交通领域，国家已加速出台相关政策，各地方政府也积极推进落地。但部分地区仍存在建设缺乏协同、碳减排效益评估缺少统一标准等情况，制约了智能交通助力碳减排的全面发挥。

因此建议：

一要加快推广智能交通运营商模式。支持和鼓励地方政府发挥主导作用，统筹智能交通项目规划建设和运营，推动一次性集成商向持续性运营商模式转型。

二要建立智能交通助力碳减排效益评估标准。联合行业协会、高校、科研机构和领军企业，加快开展碳减排效益评估标准研究，制定智能交通助力碳减排的量化计算规则，让原本难以评价的智能交通助力碳减排效益，变得可量化、可统计、可评估。

三要开展个人碳积分激励制度试点。支持地方政府出台激励政策，构建公众碳排放相关数据平台，探索个人绿色出行碳积分与公共服务优惠政策挂钩机制，提升公众绿色低碳出行获得感。

建议三

加快发展绿色AI，引导算力算法低碳发展

算力算法是数字经济时代的重要生产力。在“3060双碳”目标引领下，需要持续提升能效，发展对环境更友好的绿色AI．一方面是发展绿色算力。数据中心是算力的重要载体。

因此建议：

一是探索碳排放双控在数据中心率先落地，建议有关部门支持有条件的地区加大政策创新力度，对数据中心使用绿电部分的额度不计入能耗考核。

二是建立兼顾性能和能耗的绿色算法度量标准，倡导领军人工智能企业构建能效高、性能优的预训练大模型，并向行业开放。

三是加快完善碳排放统计核算体系，开启国家核证自愿减排量签发。加快建立科技减排的方法库和行业标准，强化绿色AI在降低碳排放领域的技术供给。

       原文标题 : 【纵横看两会】百度创始人李彦宏提交3项建议，聚焦自动驾驶和智能交通